软件名	作用
DataGrip	数据库
WebStorm	前端编辑器
IntelliJ IDEA	Java编辑器
PyCharm	Python编辑器

MySQL篇章

1、关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

2、MySQL启动

net start mysql80
net stop mysql80

MySQL客户端连接
一种是：mysql -u root -p
另一种是：直接寻找M有SQL 8.0 Command Line Client - Unicode点击打开后即可

3、MySQL数据模型：数据库、表

4、SQL分类

DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML：数据操作语言，用来对数据表中的数据进行增删改
DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

5、注意，在删除表时，表中的全部数据也会被删除

具体操作的代码：

DDL数据库操作：
show databases; // 展示已有数据库的情况；
create database 数据库名； // 创建一个新的数据库
use 数据库名； // 具体使用哪一个数据库
select database(); // 查看现在在哪一个数据库中
drop database 数据库名； // 删除哪一个数据库
in
DDL表操作：
show tables; // 展示已有tables的情况
create table 表名（字段字段类型 [comment ‘ ‘]，
字段字段类型 [comment ‘ ‘]，
字段，字段类型 [comment ‘ ‘]）[commit ‘ ‘]； // 创建的表的具体的结构与表头
desc 表名; // 展示表的结构信息
show create table 表名； // 进一步展示表的结构信息
alter table 表名 add/modify/change/drop/rename to … // 进行文章结构的删减与修改
drop table 表名； // 进行删表操作

DML-添加数据
insert info 表名（字段名1，字段名2，…）values (值1，值2，…); // 给指定字段添加数据
insert info 表名 values (值1，值2，…) // 给全部字段添加数据
// 批量添加数据
insert info 表名 (字段名1，字段名2，…) values (值1，值2，…), (值1，值2，…),(值1，值2，…);

注意事项：

1、插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2、字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3、插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。（比如什么varchar（5）这样子，限定你长度之类的）

此处插入一个知识点：varchar 和 char 是 MySQL 中的两种数据类型，都是用来存储字符串的。
两者的区别在于：varchar 类型的长度是可变的，而 char 类型的长度是固定的。char 类型是一个定长的字段，以 char(10) 为例，不管真实的存储内容多大或者是占了多少空间，都会消耗掉 10 个字符的空间。但是char类型的使用效率会比较的高。

DML 更新数据与删除数据
更新数据：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，…[where 条件]；
注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
删除数据：delete from 表名 [where 条件]
注意：
1、delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
2、delete 语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）

（5）DQL语法：
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数

一、DQL基本查询

1、查询多个字段：
select 字段1，字段2，字段3… from 表名;
select * from 表名;
2、设置别名：// 方便理解罢了
select 字段1[as 别名1],字段2[as 别名2],… from 表名；
3、去除重复记录（其实就是去重操作而已）
select distinct 字段列表 from 表名; // 其实看英文意思就知道是distinct，差异性

二、DQL条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表； // 代码的形式
一个有意思的查询条件：select * from emp where name like ‘__’; // 这里的是两个下划线，表示是两个占位符，匹配到两个内容的

三、DQL聚合查询

对应的语法是：select 聚合函数（字段列表） from 表名; //将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
注意：null值不参与所有聚合函数运算

四、DQL分组查询

语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]；
注意：
此处的where与having的区别是：
1、执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2、判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
执行顺序：where>聚合函数>having。
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

五、DQL排序查询

语法：select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2； // 相应的执行代码
排序方式：asc——升序（默认值） desc——降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

六、DQL分页查询

语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；
注意：
1、起始索引从0开始，起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
2、分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
3、如果查询的是第一页数据，起始索引（）可以省略，直接简写为limit 10.

总结：

1、grouby 先于 order 先于limit 的顺序进行写代码的（其实就是
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
）的顺序——即编写顺序

相应的执行顺序为：
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
select
字段列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数

（6）DCL—用于管理数据库用户、控制数据库的访问权限
相应的代码：
1、查询用户

mysql;

select * from user;

2、创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

3、修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

4、删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

注意：
1、主机名可以使用%通配。
2、这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。

DCL-权限（常用的权限）
all,all privileges——所有权限
select——查询数据
insert——插入数据
update——修改数据
delete——删除数据
alter——修改表
drop——删除数据库/表/视图
create——创建数据库/表

权限控制代码：
1、查询权限：
show grants for ‘用户名’@’主机名’;
2、授予权限：
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名’@’主机名’;
3、撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@’主机名’；
注意：
1、多个权限之间，使用逗号分隔;
2、授权时，数据库名和表名可以使用*进行统配，代表所有。

函数部分：
1、字符串函数
concat, lower, upper, lpad, rpad, trim, substring
2、数值函数
ceit, floor, mod, rand, round
3、日期函数
curdate, curtime, now, year, month, day, date_add, datediff
4、流程函数
if, ifnull, case […] when … then … else … end
流程函数的应用实例是：
(case when math >= 85 then ‘优秀’ when math >=60 then ‘及格’ else ‘不及格’ end) ‘数学’

约束
概述：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
分类：
非空约束——not null
唯一约束——unique
主键约束——primary key
默认约束——default
检查约束——check
外键约束——foreign key
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
其实只有unique这一属性不满足时，id才会++

添加外键的语法：
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表（主表列名）

删除外键的语法：
alter table 表名 drop foreign key 外键名称；

字段图标中出现黄色小钥匙是主键的意思，出现蓝色小钥匙是外键的意思。

表的关系：
一对多，多对多
多对多的实现方式是通过建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

连接查询
内连接查询语法：
隐式内连接： select 字段列表 from 表1，表2 where 条件 … ;
显式内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 … ;

对于为什么取交集这一问题，原因在于两张数据表保持的信息是不一样的，只能通过外键去寻找。

左外连接：
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件 …;
右外连接：
select 字段列表 from 表1 right [output] join 表2 on 条件 …;

自连接查询语法：
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 … ;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

联合查询
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表A …
union [all]
select 字段列表 from 表B … ;
注意：这里的all如果有的话就是不进行数据的去重操作，只是将两个表的查询结果进行合并。一旦有all的话，那就是要求进行查重处理。同时，对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

子查询
概念：sql语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
实例：select * from t1 where column = (select column from t2);
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个。

事务：
1、事务简介：事务是一组操作的集合，这组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
2、事务操作：
start transaction; // 开启事务
commit / rollback; //提交/回滚事务
3、事务的四大特性：
原子性（atomicity）:事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（concistency）:事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
4、并发事务问题
脏读、不可重复读、幻读
5、事务隔离级别
read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable